СУЧАСНІ ЦИФРОВІ МЕДИЧНІ ТЕХНОЛОГІЇ
ARTICLE PDF

Як цитувати

Артамонова, Н., Мирна, О., & Павліченко, Ю. (2020). СУЧАСНІ ЦИФРОВІ МЕДИЧНІ ТЕХНОЛОГІЇ. Український радіологічний та онкологічний журнал, 28(1), 53-59. https://doi.org/10.46879/ukroj.1.2020.53-59

Анотація

СУЧАСНІ ЦИФРОВІ МЕДИЧНІ ТЕХНОЛОГІЇ

https://doi.org/10.46879/ukroj.1.2020.53-59
ARTICLE PDF

Посилання

Ergen O. Ai Driven advanced Internet of Things (Iotx2): The future seems irreversibly connected in medicine / O. Ergen, K. D. Belcastro // Anatol. J. Cardiol. — 2019. — Vol. 22, Suppl 2. — P. 15–17. doi: 10.14744/AnatolJCardiol.2019.73466.

Digital health for geriatric oncology / R. Fallahzadeh, S. A. Rokni, H. Ghasemzadeh et al. // JCO Clin. Cancer Inform. — 2018. — № 2. — P. 1–12. doi: 10.1200/CCI.17.00133.

Mobile phone App-Based pulmonary rehabilitation for chemotherapy-treated patients with advanced lung cancer: Pilot study / S. Park, J. Y. Kim, J. C. Lee et al. // JMIR Mhealth Uhealth. — 2019. — Vol. 7, № 2. — P. e11094. doi: 10.2196/11094.

Radiology, mobile devices, and Internet of Things (IoT) [Электронный ресурс] / S. Gupta, E. M. Johnson, J. G. Peacock et al. // J. Digit. Imaging. — 2020. — Режим доступа : https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10278-019-00311-2. — Загл. з екрану. — doi: 10.1007/s10278-019-00311-2.

Zhang J. Exploration and minging of large medical equipment operation data under Internet of Things / J. Zhang, Z. Jin, Y. Shen // Zhongguo Yi Liao Qi Xie Za Zhi. — 2019. — Vol. 43, № 5. — P. 330–333. doi: 10.3969/j.issn.1671-7104.2019.05.005.

Innovation in surgery/operating room driven by Internet of Things on medical devices / Y. Ushimaru, T. Takahashi, Y. Souma et al. // Surg. Endosc. — 2019. — Vol. 33, № 10. — P. 3269–3477. doi: 10.1007/s00464-018-06651-4.

Applications of blockchain technology for data-sharing in oncology: Results from a systematic literature review / A. Dubovitskaya, P. Novotny, Z. Xu et al. // Oncology. — 2019. — P. 1–9. doi: 10.1159/000504325.

Attitudes toward blockchain technology in managing medical information: Survey study / Y. S. Hau, J. M. Lee, J. Park et al. // J. Med. Internet. Res. — 2019. — Vol. 12, № 21. — P. e15870. doi: 10.2196/15870.

Zhu X. Cloud health resource sharing based on consensus-oriented blockchain technology: Case study on a breast tumor diagnosis service / X. Zhu, J. Shi, C. Lu // J. Med. Internet. Res. — 2019. — Vol. 21, № 7. — P. e13767. doi: 10.2196/13767.

Examining the potential of blockchain technology to meet the needs of 21st-century Japanese health care: Viewpoint on use cases and policy / T. Mackey, H. Bekki, T. Matsuzaki et al. // J. Med. Internet Res. — 2020. — Vol. 22, № 1. — P. e13649. doi: 10.2196/13649.

Design of a secure medical data sharing scheme based on blockchain / X. Cheng, F. Chen, D. Xie et al. // J. Med. Syst. — 2020. — Vol. 44, № 2. — P. 52. doi: 10.1007/s10916-019-1468-1.

McBee M. P. Blockchain Technology: Principles and applications in medical imaging [Электронный ресурс] / M. P. McBee, C. Wilcox // J. Digit. Imaging. — 2020. — Режим доступа : https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10278-019-00310-3. — Загл. з екрану. doi: 10.1007/s10278-019-00310-3

Attitudes of Chinese cancer patients toward the clinical use of artificial intelligence / K. Yang, Z. Zeng, H. Peng et al. // Patient Prefer Adherence. — 2019. — Vol. 13, № 1. — P. 1867–1875. doi: 10.2147/PPA.S225952.

Artificial intelligence for diagnosis and grading of prostate cancer in biopsies: a population-based, diagnostic study / P. Ström, K. Kartasalo, H. Olsson et al. // Lancet Oncol. — 2020. — Vol. 21, № 2. — P. 222–232. doi: 10.1016/S1470-2045(19)30738-7.

Использование искусственного интеллекта в клинической практике / Д. Н. Борисов, И. И. Кушнирчук, В. В. Севрюков, Е. И. Коваленко // Клиническая патофизиология. — 2019. — № 2. — С. 26–31.

Реализация эффективных моделей классификации медицинских данных методами интеллектуального анализа тексто- вой информации / О. С. Кротова, И. В. Москалев, Л. А. Хворова, О. М. Назаркина // Изв. Алтайского гос. университета. — 2020. — № 1 (111). — С. 99–104. URL: http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282020%291-16.

Ван Цзи. Анализ результатов компьютерной томографии головного мозга с помощью сверточной нейронной сети / Цзи Ван, В. И. Воронов // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. — 2020. — № 1. — С. 32–40. http://media- publisher.ru/wp-content/uploads/DSPA-1-2020.pdf#page=32

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.